Образовательный портал
Вход
Личный кабинет

Тихомирова Анна Николаевна

Дата рождения: 
24.06.1974
Место рождения: 
г. Кореновск Краснодарского края
Ученая степень: 
к.т.н.
Должность: 
доцент
Звание: 
доцент
Область профессиональных интересов: 
Дискретная математика (теория алгоритмов и сложность вычислений) Математические и инструментальные методы поддержки принятия решений Нечеткая логика
Область деятельности: 
Преподавание
Образование: 
высшее(в 1997 году окончила МИФИ по специальности «Прикладная математика», получив квалификацию «инженер-математик»)
Основные этапы профессиональной, научной и организационной деятельности: 
ассистент, преподаватель, доцент
Профессиональные и научные достижения: награды, гранты, победы в профессиональных конкурсах и др.: 
Грант РФФИ 09-07-13575-офи_ц «Разработка экономико-математических методов для моделирования структурного развития крупномасштабных сложных систем и информационное обеспечение их функционирования в условиях неопределенности» (2009-2010 гг.)
Опыт участия в образовательных проектах федерального и регионального уровней: 
нет
Публикации
Монографии: 
Создание информационно-образовательных ресурсов по методологии SCORM: Монография/ А.И. Гусева, С.И. Гаврилов, В.С. Киреев, А.Н. Тихомирова, А.С. Цыплаков, А.В. Иванов, И.М. Кожин; Под общей редакцией А.И. Гусевой. — М.: НИЯУ МИФИ, 2015 - 300 с.
Учебные пособия для школьников: 
Дискретная математика: сборник задач // ИНФРА-М, 2017г. Дискретная математика: учебник // ИНФРА-М, 2017г.
Статьи в научных журналах: 

Decision support system in the sphere of vacancy selection for graduates of technical universities // Procedia Computer Science, 2018 Vol. 145, Q2 pp. 337-341 doi
Intelligent data processing received from radio frequency identification system // Procedia Computer Science, 2018 Vol. 145, Q2 pp. 332-336 doi
Situational Adaptation of Spatial Data in On-Board Geographic Information Systems // Journal of the Indian Society of Remote Sensing, 2016 Vol. 44, No. 3, Q2 pp. 427-433 doi
Peculiarities of Expert Estimation Comparison Methods // Procedia Computer Science, 2016 Vol. 88 pp. 163-168 doi

Телефон: 
+79036645739